ANALISIS DATA STATISTIK DENGAN R

R adalah suatu sistem untuk analisis data yang termasuk kelompok software
statistik open source yang tidak memerlukan lisensi atau gratis, yang dikenal dengan
freeware. Sampai saat ini, pengguna statistika di Indonesia masih belum banyak yang
menggunakan R untuk keperluan analisis data. Sebagian besar pengguna statistika di
Indonesia masih menggunakan paket‐paket statistik komersil, seperti SPSS, MINITAB,
S‐plus, SAS, atau Eviews. Salah satu faktor penyebabnya adalah masih terbatasnya buku
tentang R yang diterbitkan dalam bahasa Indonesia.
Buku ini bukan merupakan suatu buku teks tentang teori‐teori dalam analisis
statistik, tetapi lebih merupakan buku terapan tentang metode‐metode statistik dengan
penggunaan R. Tujuan penulisan buku ini adalah untuk menunjukkan bagaimana cara
melakukan analisis data statistik dengan menggunakan R. Dalam hal ini, ditunjukkan
bagaimana R sebagai suatu paket statistik yang powerful dan menyediakan sistem grafik
yang baik untuk mendukung analisis. Jika proses perhitungan dalam analisis data
menjadi mudah, maka energi dari pengguna statistika diharapkan dapat lebih difokuskan
pada pemahaman tentang data yang dianalisis.
Buku ini ditujukan untuk pengguna R secara umum sebagai petunjuk pengantar
pemakaian R untuk analisis data statistik. Selain itu, buku ini juga diharapkan dapat
dipakai di kelas‐kelas pada pengajaran statistika baik di level dasar ataupun level lanjut
dengan teknik‐teknik analisis statistik tertentu. Saat ini buku ini digunakan sebagai salah
satu referensi pada mata kuliah Analisis Data I dan II di Program Sarjana (S1) dan mata
kuliah Analisis Data di Program Magister (S2) Jurusan Statistika, Institut Teknologi
Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.
Paket R memiliki fasilitas yang sangat banyak untuk analisis data statistik, mulai
dari metode yang klasik sampai dengan yang modern. Pada Bab 1 diuraikan tentang
paket statistik R, yaitu tentang sejarah singkat, cara memperoleh dan menginstal, serta
fasilitas R‐GUI (Graphical User Interface) atau R‐Commander dan cara menginstalnya.
Bab 2 dan 3 membahas tentang manajemen data di R, khususnya dengan menggunakan
fasilitas di R‐Commander dan perintah langsung di R‐Console.
Analisis grafik pada R dijelaskan pada Bab 4, khususnya penggunaan fasilitas di
R‐Commander. Pada Bab 5 dibahas tentang penggunaan fasilitas di R‐Commander untuk
perhitungan fungsi distribusi peluang, yang mencakup perhitungan peluang pada
distribusi kontinu dan diskrit. Bahasan tentang analisis statistik deskriptif dijelaskan pada
Bab 6. Pada Bab 7 dijelaskan tentang penggunaan fasilitas di R‐Commander untuk
analisis statistik inferensi, yang mencakup uji hipotesis tentang rata‐rata, proporsi, dan
varians. Dalam Bab 8 dibahas tentang analisis regresi linear. Pada bagian akhir dari bab
ini diberikan ringkasan beberapa perintah dan library yang berkaitan dengan analisis
regresi.

Bahasan tentang penggunaan fasilitas di R‐Commander untuk model linear
tergeneralisir (GLM) dijelaskan pada Bab 9. Dalam Bab 10 dibahas tentang analisis grafik
dengan menggunakan perintah langsung di R‐Console atau command line. Bab 11
membahas tentang penggunaan R untuk analisis runtun waktu. Dalam bab ini ada tiga
sub‐bab utama tentang model‐model dalam analisis runtun waktu yang dibahas, yaitu
model tren linear, model eksponensial smoothing, dan model ARIMA. Di akhir bab ini
diberikan pula ringkasan beberapa perintah dan library yang berkaitan dengan analisis
runtun waktu.
Pada Bab 12 dijelaskan tentang penggunaan R untuk analisis multivariat, yang
mencakup tentang Analisis Faktor, Analisis Diskriminan, dan Analisis Cluster. Dalam Bab
13 dijelaskan tentang model regresi nonparametrik dan estimasi densitas. Fokus
pembahasan adalah pada regresi dengan kernel dan spline. Di akhir bab ini juga
diberikan ringkasan beberapa perintah dan library yang berkaitan dengan aplikasi kernel
dan spline.
Selanjutnya, pada Bab 14 dibahas tentang model non‐linear. Dalam bab ini juga
dibahas tentang beberapa uji statistik untuk deteksi hubungan non‐linear, yaitu Uji
Ramsey’s RESET, Uji White, dan Uji Terasvirta. Pada akhirnya, dalam Bab 15 dijelaskan
tentang pengantar pemrograman di R.

Posted in: